7月第四週#
July 24#
完成OpenStreetMap 課前準備
檢索新竹市的大學
[out:json];
area["name"="新竹市"]->.boundaryarea;
(
// 檢索所有大學
node(area.boundaryarea)["amenity"="university"]; //無
way(area.boundaryarea)["amenity"="university"]; //藍
relation(area.boundaryarea)["amenity"="university"]; //紅
);
out center;

檢索 國立新竹教育大學

檢索臺~~台~~北市的大學
[out:json];
area["name"="臺北市"]->.boundaryarea;
(
// 檢索所有大學
node(area.boundaryarea)["amenity"="university"];
way(area.boundaryarea)["amenity"="university"];
relation(area.boundaryarea)["amenity"="university"];
);
out center;

使用QuickOSM在QGIS

Access denied: Forbidden: Map tiles are restricted to Wikimedia & affiliated sites only. See https://wikitech.wikimedia.org/wiki/Maps/External_usage if you believe your usage supports the Movement.
修改一個wikidata,以共享單車(bike-sharing system)為例

完成Wikidata 課前準備
觀看《chap4 4 橡皮伸縮法影像定位》
July 25#
觀看《chap4 7 影像轉換KML,KMZ套疊Google Earth》 ==影片中提供轉換成KML的程式是Windows才能用==
觀看《chap5 1 向量資料圖徵融合》
面資料:縣市邊界
Before:

操作:
目的:僅保留縣市的行政疆界,而不是鄉鎮市區的疆界

操作:
Vector
Geoprocessing tool
Dissovle
Dissolved file : countyname
After:

線資料:MRT
使用QGIS內建的function expression進行資料欄位合併:

依照合併完成的categories進行呈現

觀看《chap5 2 向量資料環域分析》
MRT

根據研究目的,設定dissolve result。

根據研究目的,調整properties呈現方式。

假設不同捷運站不同buffer

依照不同捷運路線,分成不同顏色呈現

面的環域 ==需要先將CRS坐標換成3826==

多圈環域Multi-ring buffer (constant distance) 從Processing 選擇 tool 搜尋buffer,選擇Multi-ring buffer

單邊環域Single sided buffer 從Processing 選擇 tool 搜尋buffer,選擇Single sided buffer

觀看《chap5 3 向量資料套疊分析 Intersection》 ==請留意「屬性資料」的變化== 輕軌捷運站
輕軌路線

Intersection

Eliminate selected polygons
Largest Area 與鄰近最大面積的行政區合併

Smallest Area 與鄰近最小面積的行政區合併

Largest common boundry 與最長接壤的行政區合併

參加人社中心組內會議
July 26#
製作進度報告投影片
觀看《chap5 4 案例統整練習:高雄市境內旅館、民宿、捷運站周邊的餐廳》

Merge兩個資料「國際旅館」、「民宿」需要注意是「相同的CRS系統」。不過測試時使用不同CRS似乎也順利產出圖片。

透過「空間範圍」選取出「高雄境內」的「旅館」

透過union產生「旅館與捷運」的篩選範圍

透過「空間範圍」選取出「篩選範圍」的「餐廳」

參加OpenStreetMap教育訓練課程
參加「實習專題交流」
用自己的話進行提案
有幾個demo圖片、流程,以及成果
從成果來說,我們可以怎麼做?
期末報告要用Jupterbook來呈現depositar的資料可以透過Wikidata的關鍵字來呈現出來。
互動的網頁。
將整份專案放在Depositar上面給大家交接。
July 27#
完成Qfield作業
參加Wikidata教育訓練
完成OpenStreetMap作業
July 28#
完成Wikidata作業(除QuickStatement)
製作提案簡報
運用Python成功串接Depositar API,並輸入Wikidata API進行Qid與label的整理
Addtional Helpers from Google#
OpenStreetMap#
Geopandas#
Overpass Turbo#
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了解Overapss的語法
了解圖層如何呈現