7月第四週#

July 24#

  • 完成OpenStreetMap 課前準備

  • 檢索新竹市的大學

[out:json];
area["name"="新竹市"]->.boundaryarea;

(
  // 檢索所有大學
  node(area.boundaryarea)["amenity"="university"]; //無
  way(area.boundaryarea)["amenity"="university"]; //藍
  relation(area.boundaryarea)["amenity"="university"]; //紅
  

);

out center;

  • 檢索 國立新竹教育大學

  • 檢索臺~~台~~北市的大學

[out:json];
area["name"="臺北市"]->.boundaryarea;

(
  // 檢索所有大學
  node(area.boundaryarea)["amenity"="university"]; 
  way(area.boundaryarea)["amenity"="university"]; 
  relation(area.boundaryarea)["amenity"="university"]; 
  

);

out center;

  • 使用QuickOSM在QGIS

  • 修改一個wikidata,以共享單車(bike-sharing system)為例

  • 完成Wikidata 課前準備

  • 觀看《chap4 4 橡皮伸縮法影像定位》

July 25#

  • 觀看《chap4 7 影像轉換KML,KMZ套疊Google Earth》 ==影片中提供轉換成KML的程式是Windows才能用==

  • 觀看《chap5 1 向量資料圖徵融合》

    • 面資料:縣市邊界

      • Before:

      • 操作:

        • 目的:僅保留縣市的行政疆界,而不是鄉鎮市區的疆界

        • 操作:

          1. Vector

          2. Geoprocessing tool

          3. Dissovle

          4. Dissolved file : countyname

      • After:

    • 線資料:MRT

      • 使用QGIS內建的function expression進行資料欄位合併:

      • 依照合併完成的categories進行呈現

  • 觀看《chap5 2 向量資料環域分析》

    • MRT

    根據研究目的,設定dissolve result。

    根據研究目的,調整properties呈現方式。

    假設不同捷運站不同buffer

    依照不同捷運路線,分成不同顏色呈現

    • 面的環域 ==需要先將CRS坐標換成3826==

    • 多圈環域Multi-ring buffer (constant distance) 從Processing 選擇 tool 搜尋buffer,選擇Multi-ring buffer

    • 單邊環域Single sided buffer 從Processing 選擇 tool 搜尋buffer,選擇Single sided buffer

  • 觀看《chap5 3 向量資料套疊分析 Intersection》 ==請留意「屬性資料」的變化== 輕軌捷運站 輕軌路線

  • Intersection

  • Eliminate selected polygons

    • Largest Area 與鄰近最大面積的行政區合併

    • Smallest Area 與鄰近最小面積的行政區合併

    • Largest common boundry 與最長接壤的行政區合併

  • 參加人社中心組內會議

July 26#

  • 製作進度報告投影片

  • 觀看《chap5 4 案例統整練習:高雄市境內旅館、民宿、捷運站周邊的餐廳》

    • Merge兩個資料「國際旅館」、「民宿」需要注意是「相同的CRS系統」。不過測試時使用不同CRS似乎也順利產出圖片。

    • 透過「空間範圍」選取出「高雄境內」的「旅館」

    • 透過union產生「旅館與捷運」的篩選範圍

    • 透過「空間範圍」選取出「篩選範圍」的「餐廳」

  • 參加OpenStreetMap教育訓練課程

  • 參加「實習專題交流」

    • 用自己的話進行提案

    • 有幾個demo圖片、流程,以及成果

    • 從成果來說,我們可以怎麼做?

    • 期末報告要用Jupterbook來呈現depositar的資料可以透過Wikidata的關鍵字來呈現出來。

      • 互動的網頁。

      • 將整份專案放在Depositar上面給大家交接。

July 27#

  • 完成Qfield作業

  • 參加Wikidata教育訓練

  • 完成OpenStreetMap作業

July 28#

  • 完成Wikidata作業(除QuickStatement)

  • 製作提案簡報

  • 運用Python成功串接Depositar API,並輸入Wikidata API進行Qid與label的整理

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OpenStreetMap#

Geopandas#

Overpass Turbo#

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