1計算關鍵字之間的相似度

運用Cosine Similarity計算Wikidata item的Property、Value、en-label發展關鍵字推薦模式——以Depositar為場域

試想：兩個專有名詞，有什麼方式了解之間的關係，甚至是相關親近與否？

比如：「台北帝國大學」與「國立台灣大學」先後淵源？「國立清華大學」與「北京清華大學」同時並存？「南港區」與「南港里」從屬關係？「彰化縣政府」與「苗栗縣政府」縣市鄉鎮位階？「文件探勘」與「資料探勘」類似技術？「SDGs12」與「循環經濟」類似議題……等

這些「關係、相關」如何被理解，當前多仰賴生活在此些脈絡的行動者們詮釋。然而，機器如何理解「這些脈絡呢？」我們要input什麼給機器，才能方便其理解「情境脈絡中的關係」？

此專案以Depositar的資料集關鍵字為場域，藉由Wikidata的Item結構化資料，依序展開特徵迭代、擷取Property、Value、en-label作為特徵，計算相似度，並推薦類似的關鍵字。